🖥️ ON-PREMISES MULTIMODAL AI CLASSROOM

AI 쇼츠 자동 생성기
웹서비스 개발 과정

텍스트 기획(Ollama·Qwen3.5)부터 로컬 이미지 생성(FLUX.1-schnell 4bit/8bit), 한글 오디오 음성 합성(Qwen 0.6B TTS), 그리고 최종 비디오 합성(moviepy)까지 전부 온프레미스로 연동하는 2일 완성 실무 교육 과정입니다.

🚀 실습 코스 시작하기 🖥️ 시스템 아키텍처 보기

📝 쇼츠 제작 4대 핵심 단계

🎨 고등학교 교실에서 실현하는 100% 로컬 AI 크리에이티브

인터넷망이 차단되거나 해외 서버 크레딧이 만료되어도 걱정 없습니다. 학교 PC에 장착된 RTX A4000 GPU 및 강사의 M3 Mac의 16GB VRAM 메모리를 최대한 활용하여, 비용 없이 무제한으로 대본 작성부터 인코딩까지 완전 로컬 환경에서 영상을 자급자족하는 제작 기법을 체득합니다.

#무과금생성#로컬데이터보안#ComfyUI&Diffusers#학생친화적퀴즈

🎬 완성 데모

이 수업이 끝나면, 이런 쇼츠를 만듭니다

주제 한 줄만 입력하면 AI가 대본을 쓰고 → 목소리로 읽어주고 → 이미지와 합쳐 영상을 만듭니다. 오른쪽 영상이 바로 이 파이프라인으로 만들어진 결과물의 예시입니다.

인프라 최적화 사양RTX A4000 GPU (16GB) / Mac M3 (16GB)16GB VRAM/메모리에 최적화된 로컬 모델 서빙

사용 로컬 모델Qwen3.5 / FLUX.1-schnell / Qwen 0.6B TTS대본 기획, 로컬 이미지 생성 및 음성 합성 모델 활용

최종 산출 비디오Image + Audio 병합 .mp4 다운로드moviepy 및 ffmpeg를 활용한 온프레미스 비디오 인코딩

DAY 1

프론트엔드 UI 및 Cloud AI API 연동

1교시 (60분)실습 1

AI 쇼츠 아키텍처 및 4대 파이프라인

쇼츠 영상 자동화의 4단계(대본 → 음성 → 이미지 → 비디오)와 서비스 아키텍처를 이해한다.

AI 쇼츠 자동 생성기웹서비스 개발 과정

🎨 고등학교 교실에서 실현하는 100% 로컬 AI 크리에이티브

이 수업이 끝나면, 이런 쇼츠를 만듭니다

프론트엔드 UI 및 Cloud AI API 연동

AI 쇼츠 아키텍처 및 4대 파이프라인

웹서비스 레이아웃 및 개발서버 기동

Cloud LLM 연동 및 대본 생성하기

대본 구조화와 프롬프트 엔지니어링

브라우저 TTS 음성 합성 및 자막 낭독

OpenAI Cloud TTS로 자연스러운 내레이션 만들기

gpt-image로 장면 이미지 생성하기

Vercel 원클릭 배포로 모바일 연동

온프레미스 AI 구축 및 로컬 터널링 배포

온프레미스 AI와 '모델 선택'의 기준

텍스트 생성: 로컬 LLM(Qwen3.5) 실행과 모델 비교

오디오 생성: 로컬 TTS(Qwen 0.6B TTS)와 음성 모델 비교

이미지 생성: 확산모델(FLUX.1-schnell)과 모델 비교

비디오 생성: 로컬 영상 모델(LTX-Video) 이해와 비교

백엔드 통합: FastAPI 중계 서버 구축

영상 합성: moviepy로 이미지+음성 조립

로컬↔배포 연결: zrok 터널링 및 통합 시연

모델 선택 종합: 4대 기술 비교 매트릭스

AI 쇼츠 자동 생성기
웹서비스 개발 과정